Étudiant en 4ème année d'école d'ingénieur Informatique et électronique — Spécialité cybersécurité & IA. Étudiant à ISEN Ouest (2021–2027).
Des solutions digitales sur mesure pour propulser votre projet
Création de sites web modernes et applications performantes, du design frontend à la logique backend. Une solution complète pour votre présence en ligne.
Assistants conversationnels intelligents entraînés sur vos documents/données et facile à intégrer. Automatisez les interactions et optimisez la communication interne et externe.ROI mesurable.
Mes dernières réalisations et projets en cours
Participation au concours de code organisé par Euro Information avec un excellent classement sur 307 participants.
Pendant le concours, quatre défis algorithmiques ont été réalisés dans le temps imparti :
Exercice 1 : Analyse de chaînes et calcul de fréquences à l’aide de tables de hachage afin d’obtenir des comptes en temps linéaire.
Exercice 2 : Problème de plus court chemin sur un graphe pondéré, résolu avec l’algorithme de Dijkstra et une file de priorité.
Exercice 3 : Défi de programmation dynamique (compression d’états) optimisant le temps et la mémoire pour respecter les contraintes.
Exercice 4 : Ordonnancement glouton/optimisation d’intervalles avec tri et résolution des conflits pour un débit maximal.
Conclusion : les performances globales ont été reconnues par l’attribution d’un prix de 150 € pour les résultats obtenus.
Développement d'une IA capable de jouer à Snake en utilisant des algorithmes génétiques. Le projet explore l'évolution de réseaux de neurones à travers plusieurs générations pour optimiser les stratégies de jeu.
Découvrez mes projets divers et variés ci-dessous
Pipeline de détection d'objets avec YOLOV8 : préparation des données (Label Studio / Roboflow GUI / Google Open Images V7), entraînement sous PyCharm avec TensorFlow/Anaconda, export et test, reconnaissance via webcam de PC, modèle entraîné manuellement.
Analyse de données AIS (positions de bateaux) avec notebooks Google Colab / IntelliJ IDEA. Pré-traitement, visualisation et pipelines pour extraire tendances et comportements maritimes avec prédiction de type de bateaux et position.
Projet de classification d'images (chien vs chat) implémenté en CNN sur Google Colab. Environnements : TensorFlow, PyTorch, Kaggle. Expérimentation et évaluation d'un réseau convolutionnel.
Jeu de morpion électronique avec capteur de lumière dans chaque case pour détecter chaque jeton et représentation sur écran destiné aux enfants.
Application desktop JavaFX intégrant l'API Nyckel pour récupérer et analyser des données sur des champignons. Développement et packaging via IntelliJ IDEA.